cultuur.ai

Charter rond socialemediagebruik van de Brusselse GC’s

DEN heeft een praktische leidraad ontwikkeld waarmee theaters, musea, bibliotheken, podia, festivals en andere cultuurorganisaties systematisch AI-beleid kunnen opstellen. Het stappenplan behandelt onder meer betrouwbaarheid, auteurs- en portretrecht, duurzaamheid, transparantie, diversiteit, verantwoordelijkheid en impact op werk, zodat organisaties AI-gebruik kunnen verbinden aan hun eigen visie, waarden en wettelijke verplichtingen.

Discovery Museum presenteert 'AI: the expo', een interactieve tentoonstelling over kunstmatige intelligentie die loopt tot 25 oktober 2026. Bezoekers kunnen hands-on ervaren hoe AI werkt door zelf AI-kunst te maken, virtuele vluchten te besturen en spelletjes te spelen met een robotarm. De expo stimuleert ook kritisch nadenken over de impact van AI op privacy, werkgelegenheid en de samenleving.

Het project Lost In Diffusion van kunstenaar, programmeur en ingenieur Kasper Jordaens is een poging om de rol van algoritmes en AI-modellen in relatie tot een museumcollectie beter te begrijpen. AI heeft bewezen waardevol te zijn bij het omzetten van erfgoeddata in toegankelijke, onderling verbonden en begrijpelijke informatie. Toch blijft het potentieel van AI om op betekenisvolle wijze nieuwe data te genereren grotendeels onbenut. Met toegang tot onze collectie-database, die zowel metadata als afbeeldingen van de designobjecten in de museumcollectie bevat, her-trainde Kasper Jordaens een diffusiemodel¹. Het doel was om de machine niet alleen de nuances van design beter te laten begrijpen, maar ook om een model te genereren dat mogelijk als co-agent naast de ontwerper kan functioneren in het ontwerpproces en zo de relatie tussen mens en machine herdenkt.

Welke kennis en vaardigheden hebben studenten nodig in deze tijden van AI? Hoe toets je dat op een betrouwbare manier? Bram de Jong, projectmanager taaltoetsing bij In'to, vertelt over de nieuwe toets die AI-geletterheid van studenten meet.

Studenten maken vaak gebruik van generatieve AI-tools bij het schrijven. Hoe kun je je studenten hier goed bij begeleiden, zodat het verantwoord wordt?

AI biedt grote kansen voor het MKB, zoals tijdsbesparing en procesautomatisering. Ondanks negatieve berichtgeving kan AI bedrijven helpen hun data beter te benutten. De Radboud Universiteit ondersteunt ondernemers hierin.

De onderzoeksgroep Mathematics of Imaging & AI (MIA) van de Universiteit Twente doet onderzoek naar het gebruik van AI bij medische beeldvorming en beeldanalyse, én naar de mogelijkheid om meer informatie uit bestaande data te halen dan nu kan. De ontwikkelingen op dit gebied moeten toepasbaar zijn in de zorg, stelt universitair hoofddocent dr. Jelmer Wolterink. Het feit dat hij zelf beide werelden kent, is hierbij een belangrijke factor.

Met microscopen kunnen wetenschappers celbewegingen filmen. Dit project werkt aan de ontwikkeling van AI om de analyse van video's van celbewegingen te verbeteren.

Je laat ChatGPT een tekst herschrijven, vraagt Spotify om een nieuwe playlist, of laat Midjourney een afbeelding genereren voor je presentatie. Superhandig! In een paar seconden heb je precies wat je nodig hebt. Maar achter die ogenschijnlijk simpele acties draaien ergens in de wereld enorme datacenters op volle toeren. Kunstmatige Intelligentie (AI) kost namelijk flink wat energie. Hoeveel precies? En kan dat slimmer? Onderzoekers van de Universiteit Twente denken van wel!

Kritische AI-geletterdheid is cruciaal nu AI-toepassingen zich snel verspreiden in de samenleving. Dit project leert studenten, onderwijsprofessionals en het publiek hoe onkritische AI-adoptie schade veroorzaakt en welke stappen dit kunnen beperken.

Neem deel aan de vierde faculteitslezing van dit jaar.

Wil je meer weten over wat de Radboud Universiteit te bieden heeft?Waarom Radboud Universiteit

AI helpt artsen om snel de informatie te vinden die ze nodig hebben door honderden rapporten en documenten te filteren, processen te automatiseren en te voorkomen dat er iets over het hoofd wordt gezien. Maar als het gaat om complexe taken zoals het stellen van diagnoses, is traditionele AI niet veilig genoeg. Hier is uitlegbaarheid cruciaal. In tegenstelling tot niet-uitlegbare modellen die functioneren als een black box, volgt uitlegbare AI een klinisch acceptabele redeneerwijze en onthult het hoe een beslissing tot stand komt, zodat artsen kunnen beoordelen of de uitkomst betrouwbaar is.

Hoe zou het zijn als jouw volgende medische behandeling sneller, preciezer én beter afgestemd op jouw persoonlijke situatie verloopt? Kunstmatige intelligentie (AI) maakt dat mogelijk. In de labs van de Universiteit Twente wordt dagelijks gewerkt aan slimme oplossingen die de zorg transformeren. Of het nu gaat om snellere diagnoses of het ondersteunen van artsen bij complexe ingrepen: AI zorgt voor een efficiëntere en toekomstbestendige gezondheidszorg!

Ontdek zorgrobots, slimme robots, menselijke interactie, geavanceerde technologieën en innovatie in robotica met focus op praktische toepassingen.

Verken digitale transformatie, automatisering, cybersecurity, blockchain, IoT en smart technology voor een toekomst vol technologische vooruitgang.

Het algoritme voorkomt ingrijpende operaties en verhoogt de overlevingskans

AI-onderzoeker praat met wetenschapsfanaat Lieven Scheire over hoe hij slimme algoritmen gebruikt om vroegtijdig kanker op te sporen.

AI kan helpen bij het diagnosticeren en behandelen van alvleesklierkanker. Twee jonge TU/e-onderzoekers vertellen over hun project.

Nadat ze haar EngD behaalde in 2022, zette Nienke Bakx haar onderzoekswerk naar de inzet van AI voor de behandeling van borstkanker voort in het Catharina Ziekenhuis. Op 19 september promoveerde zij op haar onderzoek.

Medisch ingenieur in opleiding praat met Lieven Scheire over hoe ze AI gebruikt bij de behandeling van borstkankerpatiënten.

Vijf veelbelovende, jonge TU/e-onderzoekers ontvangen een NWO Veni-beurs van 280.000 euro om in de komende drie jaar hun eigen onderzoeksideeën verder te ontwikkelen.

De Raad voor Cultuur is een adviestraject gestart over de impact van AI op de culturele en creatieve sector, onder voorzitterschap van prof. dr. Martijn van der Steen. Het onderzoek richt zich op wat AI betekent voor de positie en het verdienvermogen van makers, en voor de rol van de culturele sector in de omgang met AI in de samenleving. Begin 2026 verschijnt een adviesrapport met aanbevelingen voor zowel de sector als de overheid.

Op 10 april vertelden NOLAI's teachers in residence Annelies de Mol en Kilian Geryszewski in hun webinar alles over het verschil tussen generieke AI en educatieve AI. Meer dan 80 geïnteresseerden keken en luisterden mee. Kijk hier het webinar terug.

In het PersOn project werkt AI-expert Johan Kwisthout aan een kunstmatige intelligentie die artsen en kankerpatiënten helpt met moeilijke keuzes maken over behandelingen.

Kunstmatige intelligentie ontwikkelen die gevaarlijke eigenschappen van chemicaliën detecteert én voorspelt welke toxische effecten ze in de mens veroorzaken. Dat is het doel van een internationaal onderzoeksproject waaraan onderzoekers van het lectoraat Innovative Testing in Life Sciences & Chemistry deelnemen. Specifiek wordt gekeken naar effecten van chemicaliën op de lever, de nieren en het ontwikkelende brein. De ontwikkeling van de kunstmatige intelligentie draagt bij aan het terugdringen van proefdierexperimenten. Volgens de onderzoekers is toxicologisch onderzoek op basis van kunstmatige intelligentie bovendien accurater én toekomstbestendiger dan onderzoek met proefdieren. Het project ontvangt een financiering van ruim 17 miljoen euro uit het Horizon 2020 programma van de Europese Commissie.

De Maand van de AI stopt dit jaar, maar de activiteiten niet. Samen met onze partners bieden we het hele jaar door gevarieerde activiteiten aan.

Twee projecten waarin onderzoek gedaan wordt naar hoe AI ingezet wordt binnen onder andere de gezondheidszorg ontvangen een subsidie van de Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek (NWO).

Thom Badings ontwikkelde een nieuwe methode om onzekerheid mee te nemen in voorspellende algoritmes, zodat er toch een veilige uitkomst in beeld komt. Hij promoveert 27 maart aan de Radboud Universiteit.

Op 17 en 18 maart 2025 gaf Danny Busch, in het kader van zijn gasthoogleraarschap, enkele gastcolleges aan de Faculté de droit et science politique – EUR LexSociété van de Université Côte d’Azur in Nice.

Alumna Marjan Bahari koos voor de studie psychologie en eindigde als technisch specialist AI. In dit interview spreken we haar over haar carrière pad, huidige rol en volgende uitdagingen.

Kunstmatige intelligentie (AI) wordt steeds beter in het oplossen van complexe problemen, maar hoe goed begrijpt een AI-model eigenlijk de logica achter zijn antwoorden? Nieuw onderzoek testte de ‘analogievaardigheden’ van GPT-modellen—oftewel hun vermogen om patronen en verbanden te herkennen en toe te passen op nieuwe situaties. GPT-modellen schieten tekort als de problemen worden aangepast, wat belangrijke zwakheden in hun redeneercapaciteiten blootlegt.

Netwerk Digitaal Erfgoed wijst erfgoedorganisaties op het kennisdocument AI en Erfgoed, dat juridische handvatten geeft voor verantwoord AI-gebruik. Het document behandelt onder meer auteursrecht, privacy, de Europese AI-verordening, transparantie rond AI-gegenereerde content, deepfakes in tentoonstellingen en de gevolgen van fouten in automatische herkenning of transcriptie.

Het 10-jarige initiatief (2022-2032) NOLAI transformeert, met Nationaal Groeifonds financiering, het basis- en voortgezet onderwijs in samenwerking met scholen en bedrijven. Serge Thill, co-lead van het AI-team legt uit hoe zijn team leraren helpt.

Het Rijksmuseum heeft een AI-gestuurde visuele zoekfunctie gelanceerd in de online collectie. Met één klik kunnen bezoekers op basis van visuele associaties kunstwerken ontdekken die overeenkomen in vorm, kleur, stijl en objecttype. De functie maakt de collectie van meer dan 800.000 kunstwerken toegankelijker en is mede mogelijk gemaakt door KPN, Bloomberg Philanthropies en het Mondriaan Fonds.

Oud Science-student Bram creëerde een medtech bedrijf in AI-innovaties.

Yuliya Shapovalova is onderzoeker en universitair docent in Data Science en gebruikt AI en machine learning om maatschappelijke problemen op te lossen.

Het project 'Open vragen nakijken met hulp van AI' is officieel van start na de kick-off op 17 september. Voor leraren interessant om in de gaten te houden, want dit ambiteuze project wil het tijdrovende nakijken eenvoudiger maken.

Hoewel veelbesproken in kringen van ondernemers, blijft Artificial Intelligence in de wereld van het MKB nog een ver-van-mijn-bed-show. Dit zegt Dirk van Schaijk, Manager MKB Datalab-Oost @Radboud Universiteit.

Deze publicatie van het project “Machine learning in science: bridging the gap between data and understanding”, door Kristian González Barman, Sascha Caron, Tom Claassen en Henk de Regt, werpt licht op hoe AI wetenschappelijk begrip kan genereren.

Hoe kunnen we tot een duurzamere digitalisering en bewustwording komen?

In deze aflevering van de Radboud Science Podcast gaan Bob Stienen en Sophie Schot in gesprek met Tom Heskes.

MKB Datalab-Oost is een samenwerking van Radboud Artificial Intelligence en Universiteit Twente waarbinnen studenten aan de slag gaan met AI- en datavraagstukken van MKB-ondernemers uit de regio Oost-Nederland.

'De kern van academische vorming is kritisch omgaan met kennis en van daaruit nieuwe kennis generen. Dat kost moeite. Maar zonder die moeite stokt de ontwikkeling. Natuurlijk zal het mogelijk zijn om voor een AI-gegenereerd essay of scriptie, een aardig cijfer te krijgen, maar de enige die je daar echt mee benadeelt ben je uiteindelijk zelf.' Rector Han van Krieken over chatGPT.

De Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek (NWO) kent 4,5 miljoen euro toe aan PersON, een onderzoeksprogramma van oa de Radboud Universiteit dat beoogt met kunstmatige intelligentie betere kankerbehandelingen te helpen kiezen.