Actualités sur l’IA dans les secteurs belges de la culture et de l’éducation
Centres culturels, musées, écoles, bibliothèques et institutions patrimoniales.
visit.brussels travaille à une solution BYOD gratuite de traduction textuelle et audio assistée par IA dans les musées bruxellois. Le projet vise à réduire les barrières linguistiques grâce à la traduction en temps réel dans les 24 langues officielles de l’UE et d’autres langues parlées localement, afin d’améliorer l’accessibilité, l’inclusion et la visibilité de l’offre muséale en Région de Bruxelles-Capitale.
De Vlaamse Regering a définitivement approuvé un projet de décret qui rend applicables et exécutoires en Flandre les règles européennes sur la transparence de la publicité politique, la liberté des médias et l’intelligence artificielle. Pour les secteurs des médias et de la culture, il importe notamment que les utilisateurs puissent voir quand des programmes ou des contenus ont été générés ou manipulés artificiellement, tandis que le Vlaamse Regulator voor de Media veillera au respect de ces règles.
meemoo montre comment l'intelligence artificielle rend le patrimoine audiovisuel plus facile à trouver et à réutiliser. Dans le cadre du projet Hermes, la reconnaissance faciale des photos, la classification audio, la reconnaissance vocale ainsi que les titres et résumés générés automatiquement sont testés, afin que les informations cachées dans les grandes collections d'archives deviennent plus rapidement visibles pour les partenaires du patrimoine, les chercheurs et les utilisateurs de hetarchief.be.
La VRT revient sur trois années de Seeds & Growth for Media, un programme d'innovation dans lequel les startups, les entrepreneurs créatifs et les entreprises médiatiques flamandes ont pu tester plus rapidement de nouvelles applications. Au sein de la VRT, cela a notamment conduit à des expériences d'intelligence artificielle pour Radio 1, où le son des émissions et des podcasts est converti plus intelligemment en transcriptions, fragments et contenus de réseaux sociaux pour les éditeurs.
meemoo décrit le projet ECHOLOT, dans lequel quinze partenaires européens développent des outils et des processus ouverts afin de faciliter le partage, l’enrichissement et la réutilisation du patrimoine culturel par l’intermédiaire de Wikimedia Commons et d’Europeana. Pour les collections flamandes et bruxelloises, l’IA sert notamment à produire des résumés et des descriptions automatiques et à reconnaître des images. Des essais consacrés aux beaux-arts et aux arts de la scène sont menés chez des partenaires tels que KMSKA, M Leuven, Musea Brugge, Mu.ZEE, Opera Ballet Vlaanderen et De Munt.
La Vrije Universiteit Brussel est partenaire d'AIM-PRO, un projet Erasmus+ de trois ans qui vise à renforcer la culture responsable de l'IA et les compétences numériques tournées vers l'avenir dans l'éducation européenne. La VUB apporte son expertise en matière de technologie éducative et d’innovation pédagogique et contribue à développer une approche multidisciplinaire et centrée sur l’humain de l’enseignement de l’IA.
BRUSK présente 'Refik Anadol. Latent City', une exposition révolutionnaire de l'artiste des nouveaux médias de renommée internationale Refik Anadol. L'installation a été créée avec l'intelligence artificielle et utilise des données historiques et en temps réel de Bruges comme base pour une expérience totale immersive.
Le Koninklijk Museum voor Schone Kunsten Antwerpen (KMSKA) a récemment lancé un projet innovant consacré à l’IA, qui en est maintenant aux dernières étapes de préparation.
Charte sur l'utilisation des médias sociaux des GC bruxellois
Le projet Lost In Diffusion de l’artiste, programmeur et ingénieur Kasper Jordaens cherche à mieux comprendre le rôle des algorithmes et des modèles d’IA par rapport à une collection de musée. L’IA s’est révélée précieuse pour transformer les données patrimoniales en informations accessibles, interconnectées et compréhensibles. Son potentiel à produire de nouvelles données porteuses de sens reste toutefois largement inexploité. À partir de la base de données de la collection, qui contient les métadonnées et les images des objets de design du musée, Kasper Jordaens a réentraîné un modèle de diffusion¹. L’objectif était d’aider la machine à mieux saisir les nuances du design et de créer un modèle susceptible d’agir comme co-agent aux côtés du designer, afin de repenser la relation entre l’humain et la machine dans le processus de conception.